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Data Scientist H/F
CDI
Entre 40 et 50K€
Paris (75)
15/04/2024
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Missions, équipe et environnement de travail, ça donne quoi ?
Vous intégrerez le département Etudes & Management de la Connaissance Client (EMC2) au sein de la direction Stratégie Retail de la Banque Commerciale En France (BCEF) de BNP Paribas qui a pour mission d’analyser et modéliser les données de nos clients et de l’environnement afin d’optimiser la prise de décision business tout au long de la chaîne de valeur.
Plus précisément vous rejoignez l’équipe « Etudes et Modèles Statistiques » composée de 3 data scientists qui interviennent sur de multiples projets business et stratégiques sur le marché des Particuliers, Hello bank! et Banque Privée.
Dans ce cadre, vous effectuerez des études statistiques ad-hoc afin de mieux comprendre les besoins et les enjeux de nos clients Particuliers : étude de portefeuille, profil de sous-population, étude préalable à une démarche de conception et de développement d’une nouvelle offre/produit, analyse du plan de sollicitation).
Vous réaliserez des modélisations de data science à visée opérationnelle et industrielle (scoring, segmentation, typologie…) sur des problématiques business et de développement commercial.
Vous réaliserez le backtesting des modèles existants.
Vous participerez également à l’insertion de ces différents outils d’aide à la décision et d’intelligence artificielle dans les systèmes d’informations.
Dans le cadre de ces missions, vous travaillerez en étroite collaboration avec les interlocuteurs du département stratégique marketing et de développement commercial de BCEF.
Nos locaux sont situés au 163 boulevard Mac Donald dans le 19e arrondissement à Paris. Vous pouvez y accéder facilement par le métro ou par la station de RER E Rosa Park qui est située à seulement quelques minutes à pied. Cantine d’entreprise, salle de sport, espaces de créativité lumineux … Il y a plein d’avantages à travailler à Mac19 ! Vous bénéficierez également de 2,5 jours de télétravail en moyenne par semaine.
Vos perspectives d’évolution
Ce poste vous permettra de mettre en pratique vos connaissances en matière de data science, et apporter votre contribution dans la chaine de création de la valeur. Vous aurez l'occasion de développer votre capacité d'analyse et de compréhension, votre relationnel en travaillant avec de multiples interlocuteurs. A l'issue de votre mission, selon votre profil et intérêt, vous pourrez rejoindre les métiers liés à la direction des Risques, à la direction marketing, les autres métiers de l'univers de la data ou les équipes de consulting interne.
Les avantages à nous rejoindre
Un package rémunération et des avantages :
- Un fixe annuel brut et un variable annuel et/ou collectif défini en fonction de votre performance et de celle de votre équipe ;
- Plan épargne entreprise/retraite, intéressement et participation, couverture santé et prévoyance, activités sociales et culturelles via le comité d’entreprise, … ;
- De la flexibilité avec un rythme de travail hybride jusqu’à 2,5 jours de télétravail par semaine à définir avec votre manager
Vous intégrerez le département Etudes & Management de la Connaissance Client (EMC2) au sein de la direction Stratégie Retail de la Banque Commerciale En France (BCEF) de BNP Paribas qui a pour mission d’analyser et modéliser les données de nos clients et de l’environnement afin d’optimiser la prise de décision business tout au long de la chaîne de valeur.
Plus précisément vous rejoignez l’équipe « Etudes et Modèles Statistiques » composée de 3 data scientists qui interviennent sur de multiples projets business et stratégiques sur le marché des Particuliers, Hello bank! et Banque Privée.
Dans ce cadre, vous effectuerez des études statistiques ad-hoc afin de mieux comprendre les besoins et les enjeux de nos clients Particuliers : étude de portefeuille, profil de sous-population, étude préalable à une démarche de conception et de développement d’une nouvelle offre/produit, analyse du plan de sollicitation).
Vous réaliserez des modélisations de data science à visée opérationnelle et industrielle (scoring, segmentation, typologie…) sur des problématiques business et de développement commercial.
Vous réaliserez le backtesting des modèles existants.
Vous participerez également à l’insertion de ces différents outils d’aide à la décision et d’intelligence artificielle dans les systèmes d’informations.
Dans le cadre de ces missions, vous travaillerez en étroite collaboration avec les interlocuteurs du département stratégique marketing et de développement commercial de BCEF.
Nos locaux sont situés au 163 boulevard Mac Donald dans le 19e arrondissement à Paris. Vous pouvez y accéder facilement par le métro ou par la station de RER E Rosa Park qui est située à seulement quelques minutes à pied. Cantine d’entreprise, salle de sport, espaces de créativité lumineux … Il y a plein d’avantages à travailler à Mac19 ! Vous bénéficierez également de 2,5 jours de télétravail en moyenne par semaine.
Vos perspectives d’évolution
Ce poste vous permettra de mettre en pratique vos connaissances en matière de data science, et apporter votre contribution dans la chaine de création de la valeur. Vous aurez l'occasion de développer votre capacité d'analyse et de compréhension, votre relationnel en travaillant avec de multiples interlocuteurs. A l'issue de votre mission, selon votre profil et intérêt, vous pourrez rejoindre les métiers liés à la direction des Risques, à la direction marketing, les autres métiers de l'univers de la data ou les équipes de consulting interne.
Les avantages à nous rejoindre
Un package rémunération et des avantages :
- Un fixe annuel brut et un variable annuel et/ou collectif défini en fonction de votre performance et de celle de votre équipe ;
- Plan épargne entreprise/retraite, intéressement et participation, couverture santé et prévoyance, activités sociales et culturelles via le comité d’entreprise, … ;
- De la flexibilité avec un rythme de travail hybride jusqu’à 2,5 jours de télétravail par semaine à définir avec votre manager
Avez-vous le profil ?
Vous êtes diplômé d’un bac+5 en data science et avez au moins 3 années d'expérience (hors alternance) en Data Science.
La maitrise des logiciels, langages ou pratiques suivants est indispensable : SAS, SQL, Python ou MLops.
L’anglais serait un plus !
Vous êtes reconnu pour votre rigueur et également votre curiosité. Vous savez questionner et vous mettre à la place du client interne et final et vous adapter en toutes circonstances. Vous faites également preuve de collaboration au quotidien.
Dans un monde qui change, la diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs clés pour le bien-être et la performance des équipes. Chez BNP Paribas, nous souhaitons accueillir et retenir tous les talents sans distinction : c’est ainsi que nous construirons, ensemble, la finance de demain, innovante, responsable et durable.
Enfin, nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs et collaboratrices agissent au quotidien avec responsabilité éthique et professionnelle. À tout moment pendant le processus de recrutement, les informations figurant sur votre CV, vos données d’identification et vos antécédents pourront être vérifiés.
Vous êtes diplômé d’un bac+5 en data science et avez au moins 3 années d'expérience (hors alternance) en Data Science.
La maitrise des logiciels, langages ou pratiques suivants est indispensable : SAS, SQL, Python ou MLops.
L’anglais serait un plus !
Vous êtes reconnu pour votre rigueur et également votre curiosité. Vous savez questionner et vous mettre à la place du client interne et final et vous adapter en toutes circonstances. Vous faites également preuve de collaboration au quotidien.
Dans un monde qui change, la diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs clés pour le bien-être et la performance des équipes. Chez BNP Paribas, nous souhaitons accueillir et retenir tous les talents sans distinction : c’est ainsi que nous construirons, ensemble, la finance de demain, innovante, responsable et durable.
Enfin, nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs et collaboratrices agissent au quotidien avec responsabilité éthique et professionnelle. À tout moment pendant le processus de recrutement, les informations figurant sur votre CV, vos données d’identification et vos antécédents pourront être vérifiés.
